板块走势与相对预测
以成交价为主线，将动能、量能、供给、价差和同区估值放入 walk-forward 验证模型，输出相对方向与置信档位。
查看生成方法 →持续更新的城市居住数据库
不靠房源广告排序，用成交与供需交叉验证。
不靠房源广告排序，用成交与供需交叉验证。
9核心城市
106行政区
1,168板块
13 周预测观察窗口
房价从来不是一个数字，
它是几股力量的结果
只看挂牌均价，很容易把卖家的预期当成市场事实。真正影响买房判断的，是成交、供给、去化和同类房源之间的价格关系。
我们不试图制造“必涨板块”，而是把复杂数据整理成可以解释、可以比较、可以复查的证据链。
01
挂牌价会滞后，成交价更接近真实选择
先观察真实成交的方向，再用挂牌量与价差判断卖方预期是否正在松动。
02
同一个城市，不同板块处在不同周期
把板块与同区、全市进行相对比较，减少大盘涨跌对局部判断的干扰。
03
板块对了，也不等于每个小区都值得买
继续下钻到小区成交、总价、楼龄、户型、议价空间与同质溢价，寻找真正适合预算的标的。
从一座城市，到一套房，
每一步都有对应证据
先缩小城市与行政区范围，再比较板块，最后验证小区与具体成交。AI 购房参谋共享同一份研究上下文，不脱离数据空谈。
STEP 01
看城市
成交趋势、总价结构、供需状态与区域分化。
STEP 02
比板块
趋势、估值、量能、风险与未来 13 周相对预测。
STEP 03
筛小区
预算匹配、真实成交、议价空间与同质价格溢价。
STEP 04
问 AI
带着当前城市、板块和预算继续追问与对比。
三类最常见的买房问题，
都可以被拆成可验证的步骤
以下是产品适用的典型使用场景，不是收益承诺，也不是虚构客户评价。
“预算 350 万，通勤珠江新城，先看哪些板块？”
先按预算和行政区过滤，再比较板块成交动能、可谈空间与小区总价分布。
输出：候选板块清单 + 预算内小区 + 近期真实成交对照
“卖一买一，现在应该先卖还是先挑？”
同时观察原持有板块与目标板块的供需、去化和价格相对强弱，避免只盯一边。
输出：两地周期对比 + 总价层活跃度 + 时间顺序建议
“同样 500 万，留在本城还是换到另一座城市？”
统一口径比较城市总价结构、板块分化与风险，而不是拿两个中介口径硬拼。
输出：城市—行政区—板块三级对照 + 风险解释
每个结论都应该知道，
它是怎么生成的
原始数据
成交价指数、挂牌价指数、成交量、挂牌量、逐笔成交与挂牌明细。
清洗对齐
按实体和日期去重，统一城市—区—板块—小区层级，处理薄成交与缺失值。
特征构造
计算价格动能、量能、去化、供给趋势、成交/挂牌价差、同区相对位置。
验证输出
按时间滚动训练与验证，输出预测区间、置信档位、驱动因素和限制提示。
先免费验证方法，
再为真正需要的范围付费
城市与行政区总览可免费查看。注册后赠送 3 个 AI 点数，需要深入研究时再解锁板块或全市。
常见问题
平台的数据从哪里来？
平台按城市、行政区、板块和小区四级整理公开可访问的二手房指数、成交与挂牌信息，再进行去重、时间对齐、特征计算和模型验证。详细口径可在数据生成指南中查看。
预测结果应该怎么使用？
重点用于同一时间点下的板块相对比较、风险识别和研究排序。它不是房价承诺，也不应该替代线下看房、产权核验、税费测算和个人现金流判断。
为什么有些板块只有低置信度？
板块成交天然稀疏。近期成交样本不足、价格跳动过大或数据缺失时，系统会降低置信档位，避免给出看似精确、实际不稳的结论。
注册后能免费体验什么？
可以查看城市与行政区总览、部分榜单和总价结构；注册赠送 3 个 AI 点数，可基于当前城市、行政区或板块上下文提问。